⚡ py2cpp — Training Space

Fine-tuning de CodeT5+ con LoRA para traducción Python → C++
Device: CUDA 🟢 GPU disponible

📂 Dataset

Sube tu dataset (.jsonl) — opcional

Formato: una línea por par {"python": "...", "cpp": "..."}
Si no subes nada, se usan los ejemplos bootstrap incluidos.

⚙️ Configuración del modelo

Modelo base

LoRA r

4 64

LoRA alpha

8 128

Épocas

1 20

Batch size

1 16

Learning rate

0.00001 0.001

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Repo ID (ej: tu-usuario/py2cpp-model)

Requiere HF_TOKEN configurado en los Secrets del Space

Estado

📊 Progreso

Progreso total

0 1

Log de entrenamiento

URL del modelo en Hub

Notas:
• ZeroGPU (PRO) = A100 gratis por sesión
• T4 Small = ~$0.60/hr, A10G Small = ~$3/hr
• Configura HF_TOKEN en Settings → Variables and secrets del Space